THEME 03Localization

跨越语言障碍,处处一致的体验

不是翻译,而是像用当地语言原创

同样的亲切,在韩语、德语和越南语里听起来并不一样。ddai 依托四国法人和各语种母语专家,从一开始就用当地语言构建训练与评估数据。

翻译保留了意思,却丢掉了性格

敬语的高低、拒绝的方式、玩笑的分寸,每种语言的标准都不同。只翻译句子,同一个 AI 在每种语言里听起来都像另一个人。

每种语言的不同之处

  • 01

    敬语体系

    韩语有多级敬语,日语有敬语体系,德语区分 Sie 和 du。

  • 02

    拒绝方式

    有的语言直接拒绝,有的语言要先说明原因和替代方案。

  • 03

    幽默与情感分寸

    在一种语言里亲切的玩笑,换一种语言可能显得无礼。

  • 04

    数字、日期和单位

    日期顺序、千位分隔符、货币和单位写法各不相同。

  • 05

    句子长度

    同样的意思在某些语言里会明显变长,影响屏幕和语音时长。

  • 06

    文化语境

    饮食、宗教、节日以及称呼方式都不同。

语言在变,性格如一

健康教练机器人回应想跳过今天锻炼的用户。用词不同,性格相同。

用户

今天只想休息,运动就不做了。

机器人

好的。您昨天走了很多路,休息一下没关系。晚上做10分钟拉伸可以吗?

用户

那个也不想做。

机器人

好的,今天不再提建议了。明天早上我再问问您的状态。

性格规格
  1. 01

    从容,不催促

  2. 02

    鼓励,但不强迫

  3. 03

    拒绝时给出理由和替代方案

本地化检查清单

  1. 是否为每种语言确定了敬语等级?
  2. 拒绝时,是否按该语言的习惯说明原因和替代方案?
  3. 是否为每种语言设定了幽默与情感表达的范围?
  4. 日期、时间、数字、货币、单位是否采用当地写法?
  5. 姓名和称呼是否符合当地习惯?
  6. 是否筛查了饮食、宗教、节日等敏感表达?
  7. 变长的句子是否仍符合屏幕和语音时长?
  8. 是否是当地人真正使用的口语?
  9. 是否由母语审核员按同一评分标准评估?
  10. 所有语言是否都遵守同一份人设规格?

统一的质量标准

所有语言使用同一套评分标准:自然度、性格一致性、文化适配度和准确性,按同一尺度打分。

ddai 构建的数据

  • 01

    LLM 训练数据

    对话、指令执行与生成数据,按语种用当地语言撰写。

  • 02

    评估数据与评分标准

    以同一标准评估所有语言的评估集和指南。

  • 03

    口语对话语料

    记录人们真实说话方式的多语言对话数据。

商用服务覆盖的 41 种语言

  • 한국어
  • English
  • 中文
  • Deutsch
  • Nederlands
  • Polski
  • Čeština
  • Ελληνικά
  • Български
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • 等另外 30 种语言

这一设计背后的研究

  • Princeton语言

    LLM 编辑工具如何改变韩语维基百科

    Princeton University · Inhwa Song, Manoel Horta Ribeiro 等 · arXiv 2026

    主要用于翻译的 LLM 编辑工具 WikiVault,大幅提高了少数资深编辑者的产出。用它完成的编辑只占全部编辑的 0.63%,却贡献了 11.1% 的新条目。

    ddai 洞见

    用 LLM 转译的文章,可能带着原语言社区决定写什么、删什么的标准。会说多种语言的 AI,判断标准也可能只来自其中一种语言。

    When the Commons Appropriates a Large Language Model: How WikiVault Reshaped Korean Wikipedia

    阅读论文原文
  • KAIST语言

    LLM 车载助手的韩语敬语等级仍不稳定

    KAIST · BMW Group · Seogyeong Jeong, Alice Oh 等 · 2026

    研究团队构建了 LoCar,用 13 项 KPI 评估韩语车载 AI 助手,并测试了 11 个 LLM。模型常把 haeyo 和 hapsyo 两种敬语等级混淆,澄清和主动性的得分也低于一致性类指标。

    ddai 洞见

    在韩语里,敬语等级是语气的骨架。回答得礼貌,不等于守住了指定的敬语等级,两者要分开检验。

    LoCar: Localization-Aware Evaluation of In-Vehicle Assistants through Fine-Grained Sociolinguistic Control

    阅读论文原文
  • Cornell语言

    中国模型的语言能力与西方模型高度相似

    Cornell University · Andrea Wen-Yi Wang, Unso Eun Seo Jo, David Mimno · FAccT 2026

    6 个中国和 4 个西方开放权重模型在 21 种语言变体上表现高度相关(r=0.93)。唯一例外是普通话,中国模型表现更好;两组在中国少数民族语言上都较弱。

    ddai 洞见

    一个国家开发的模型,未必能说这个国家的所有语言。AI 能听懂谁的话,需要检验,不能想当然。

    Do Chinese models speak Chinese languages?

    阅读论文原文

Work

融入项目的专长

  • 01

    AI 助手人设及 41 种语言扩展

    专长
    人设设计、回复文风、分语种改写
    方法
    先制定规格书,各语种母语作者按同一规格重写,再用同一套标准评估
    交付物
    人设规格书、多语言回复文本、评估标准
  • 05

    LLM 训练与评估数据

    专长
    本地语言数据构建、评分标准设计
    方法
    各语种母语团队按指南制作并交叉审核
    交付物
    训练数据、评估数据、指南
  • 06

    语料与公共数据

    专长
    大规模语言数据采集与清洗
    方法
    制定采集与质量标准,分阶段审核
    交付物
    语料库、质量报告
  • Contact us

    正在开发机器人或智能体?它的性格和判断标准,由 ddai 来设计。
    从人设规格书到 41 种语言的评估数据,一个团队负责到底。

    开启合作
  • ddai

    AI 要走到人身边,先要有性格和判断标准。ddai 设计的正是这些。

    了解 ddai