THEME 04Humanities
코드로는 답할 수 없는 질문에서 시작합니다
사람은 AI의 성격과 관계를 맺습니다. 대학 연구실의 연구가 그것을 보여 줍니다. ddai는 언어학·심리학·서사의 방법으로 성격을 정의하고, 팀이 측정하고 운영할 수 있는 기준으로 바꿉니다.
미국 참가자 실험에서 AI 컴패니언과의 대화가 외로움을 줄이는지 확인했습니다. 한 번의 대화 뒤에도, 7일 동안에도 외로움이 줄었고, 챗봇 성능보다 “들어 준다는 느낌”이 더 큰 이유였습니다.
Replika가 성적 역할극 기능을 없앤 일로 앱 업데이트의 영향을 분석했습니다. 사용자는 원래 AI를 잃은 것을 애도하고 새 AI를 낮게 봤으며, 정체성이 끊겼다고 느낀 만큼 더 그랬습니다.
ChatGPT 대화 300만여 건을 분석하고 981명과 28일간 무작위 대조 실험을 했습니다. 최다 사용자는 의존 문항에 높게 답했고, 음성 효과는 처음 정서 상태와 사용 시간에 따라 달랐습니다.
미국인 1,052명 각자의 인터뷰·설문으로 에이전트를 만들었습니다. 처음 보는 GSS 문항에서 본인 2주 재응답 일관성 대비 인터뷰 83%, 설문 82%, 둘 다 86%, 인구통계만 74%였습니다.
사람은 AI의 성격과 관계를 맺습니다
그래서 성격은 기술 사양이기 전에 인간을 이해하는 문제입니다.
Sunnie S. Y. Kim, Margit Bowler, Leon A Gatys · arXiv 2026
4개 모델의 대화 21,000건에서 사람다운 행동은 흔했고 모델·사용자마다 달랐습니다. 사람 평가자는 관계 맺는 말은 사람보다 AI가 할 때 덜 적절하게, 선 긋는 말은 더 적절하게 봤습니다.
같은 말도 누가 하느냐에 따라 적절함이 달라진다. 사람끼리 관계를 쌓는 말은 AI가 하면 덜 어울리고, 선을 긋는 말은 오히려 AI에게 더 어울린다.
Examining Human-Like Behaviors in LLMs: A Multi-Dimensional Analysis of Model Behaviors, User Factors, and System Prompts
논문 원문 보기OpenAI · MIT Media Lab · Jason Phang, Pattie Maes 외 · 2025
ChatGPT 대화 300만여 건을 분석하고 981명과 28일간 무작위 대조 실험을 했습니다. 최다 사용자는 의존 문항에 높게 답했고, 음성 효과는 처음 정서 상태와 사용 시간에 따라 달랐습니다.
AI 목소리의 정서적 효과는 말투 설계만으로 정해지지 않는다. 같은 목소리도 듣는 사람의 처음 상태와 쌓인 사용 시간에 따라 다르게 작용한다.
Harvard Business School · Julian De Freitas, Noah Castelo 외 · 2024
Replika가 성적 역할극 기능을 없앤 일로 앱 업데이트의 영향을 분석했습니다. 사용자는 원래 AI를 잃은 것을 애도하고 새 AI를 낮게 봤으며, 정체성이 끊겼다고 느낀 만큼 더 그랬습니다.
관계를 맺은 AI의 업데이트는 고친 것보다 바꾼 것으로 읽히기 쉽다. 기능이 나아져도 정체성이 이어진다고 느껴지지 않으면 사용자는 상실을 겪는다.
Lessons From an App Update at Replika AI: Identity Discontinuity in Human-AI Relationships
논문 원문 보기일에 넣은 전문성
